基于云计算MapReduce的并行关联规则算法改进研究

• 作者: 邓宗强
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 数据挖掘 APRIORI算法 MAPREDUCE
• 年，卷（期）: 2017,（4X）
• 页码范围: 185-186
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓宗强		7	4	1.0	2.0