基于模型的电信定位问题研究

• 作者: 朱敏敏
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 定位 数据挖掘 机器学习 模型 轨迹
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 158
• 页数: 1页
• 字数: 2189字
• 语种: 中文

摘要

目前的蜂窝网无线定位技术一般可以分为两个子问题,即从蜂窝网连接数据中发现有意义的信息预测位置和利用预测的轨迹数据进行下一步的滤波处理.本文针对传统的电信定位技术存在的缺点,分别研究了上述两个问题.本课题的主要工作如下:(1)分析研究以及介绍了当前蜂窝网无线定位的各种典型的方法;(2)结合当前发展较为成熟的机器学习方法,对基于模型的定位方法进行改善;(3)提出相应的数据后处理的滤波算法对预测位置进行进一步的纠偏,达到提高定位精度的目的.综上,实验结果表明本文在运用两层随机森林进行蜂窝无线定位的基础之上提出的基于上下文信息的滤波效果优异,对轨迹纠偏具有良好的表现力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏敏		1	0	0.0	0.0