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摘要:
提出同时利用局部信息和类别信息建立相似性矩阵,在此基础上提出一种称为两维正交迹比判别投影(2DOTRDP)的特征提取方法.2DOTRDP直接以人脸图像矩阵作为算法输入,通过简单的迭代方法得到行和列双向正交特征变换矩阵,能够避免矩阵奇异问题,并且充分保持图像像素的空间局部性.在人脸数据库上的实验结果验证了所提方法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 两维正交迹比判别投影及其在人脸识别中的应用
来源期刊 南方农机 学科 工学
关键词 人脸识别 两维正交迹比判别投影 特征提取
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 机电技术应用
研究方向 页码范围 114,117
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3872.2017.21.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张强 淄博职业学院电子电气工程学院 6 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
两维正交迹比判别投影
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
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96
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