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摘要:
针对国内外中等规模以上在线学习平台课程完成率低、用户流失严重的现象,分析了在线学习过程行为影响学习效果提升的关联因素。基于大数据技术,构建了在线学习过程行为分析模型总体框架和数据模型,依据行为科学和人工智能理论,完成了对在线学习行为的聚类分析和关联分析,最终,给出了个性化学习资源和教学策略的推荐,有效提高了在线课程资源的利用率和学习效果。
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文献信息
篇名 基于大数据技术在线学习过程行为分析框架设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 大数据 在线学习过程 数据模型 聚类分析 课程推荐
年,卷(期) 2017,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵睿 兰州石化职业技术学院信控系 47 70 4.0 5.0
2 王庆岭 兰州石化职业技术学院信控系 13 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
在线学习过程
数据模型
聚类分析
课程推荐
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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