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基于大数据技术在线学习过程行为分析框架设计
基于大数据技术在线学习过程行为分析框架设计
作者:
王庆岭
赵睿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
在线学习过程
数据模型
聚类分析
课程推荐
摘要:
针对国内外中等规模以上在线学习平台课程完成率低、用户流失严重的现象,分析了在线学习过程行为影响学习效果提升的关联因素。基于大数据技术,构建了在线学习过程行为分析模型总体框架和数据模型,依据行为科学和人工智能理论,完成了对在线学习行为的聚类分析和关联分析,最终,给出了个性化学习资源和教学策略的推荐,有效提高了在线课程资源的利用率和学习效果。
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篇名
基于大数据技术在线学习过程行为分析框架设计
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
大数据
在线学习过程
数据模型
聚类分析
课程推荐
年,卷(期)
2017,(10X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-3
页数
3页
分类号
TP311.13
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵睿
兰州石化职业技术学院信控系
47
70
4.0
5.0
2
王庆岭
兰州石化职业技术学院信控系
13
24
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节点文献
大数据
在线学习过程
数据模型
聚类分析
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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