基于机器视觉的君迁子种子尖端特征识别方法研究

• 作者: 候志松 冯启高 李跃华 苏建修
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 尖端识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: S126|TP391
• 字数: 2108字
• 语种: 中文

摘要

针对君迁子种子的外形特点,基于Ramer轮廓拟合算法,结合Halcon算法工具包,提出了一种基于Ramer算法的君迁子种子尖端识别方法.结果表明, 该方法可以对种子轮廓进行拟合分割,确定种子的尖端位置.通过对5种不同品种君迁子的250粒种子进行识别,准确率达83.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏建修	河南科技学院机电学院	43	283	9.0	15.0
2	冯启高	河南科技学院机电学院	27	189	3.0	13.0
3	李跃华	河南科技学院机电学院	1	0	0.0	0.0
4	候志松	河南科技学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0