基于运动想象的脑机接口算法研究

• 作者: 杜玉晓 温冰冰
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 脑机接口(BCI) 运动想象 小波能量 AR模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 字数: 1275字
• 语种: 中文

摘要

脑机接口(brain-computer interface,BCI)是不依赖于外周神经和肌肉的参与,通过采集记录脑电信号,并对脑电信号进行一定的处理后能直接将人的脑电信号转化为对外部设备的控制命令,是利用脑电信号作为人与计算机通讯的一种方式的系统.目前的脑机接口系统主要有运动想象BCI系统、稳态视觉诱发BCI系统、慢性皮层(SCP)BCI系统.但是因为基于SCP的BCI系统传递的速率比较慢,并且SCP电位比较难控制,此类BCI系统不理想.基于视觉诱发电位(VEP)的BCI系统需要进行视觉诱发,长时间使用会引起视觉疲劳,因此本文主要研究基于运动想象的脑机接口系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜玉晓	广东工业大学自动化学院	55	251	9.0	14.0
2	温冰冰	广东工业大学自动化学院	2	6	2.0	2.0