量子遗传算法及其改进与应用

• 作者: 于合谣 冀鹏飞 刘蕊蕊
• 来源期刊: 时代金融
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 量子遗传算法 量子门 人脸识别
• 年，卷（期）: sdjr_2017,（21）
• 页码范围: 202-203
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

文章在介绍基本量子遗传算法(QGA)的原理、方法和基本流程的基础上,主要归纳总结了最近几年QGA的改进,包括理论基础的编码扩展、算子的创新和量子门旋转角度、复杂高维函数优化、混合算法等,以及新的应用研究成果,以及在不同领域的一些应用,进而提出了QGA未来的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀鹏飞		6	5	1.0	2.0
2	于合谣		6	6	1.0	2.0
3	刘蕊蕊		6	6	1.0	2.0