基于Arduino平台的用脑电波控制的智能小车

• 作者: 刘燃 杨志武 蒋逸舟 许妙佳
• 来源期刊: 商情
• 关键词: 脑电波 Arduino 智能小车
• 年，卷（期）: 2017,（49）
• 所属期刊栏目: 行业动态
• 页码范围: 163
• 页数: 1页
• 字数: 1855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4041.2017.49.142

摘要

当今社会,物联网产业发展迅速,科技水平逐步提高.而人类也必然会与周围的物体有所联系.所以,人类的脑电波信号就成了人类与机器之间联通的桥梁.因此脑电波信号在当今已被视为一个极其重要的生物信号,来用作人机交互的研究.目前,运用人机交互技术的智能机器人有两大类,一类是通过界面菜单来控制机器.另一类则是以人类为中心,利用传感器感受到人体的肢体动作或肢体发出的信号从而可以控制机器,其中脑电波信号在人工智能、生物医学工程等方面都有非常广泛的研究与远大的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许妙佳		2	4	1.0	2.0
2	刘燃		1	0	0.0	0.0
3	蒋逸舟		1	0	0.0	0.0
4	杨志武		1	0	0.0	0.0