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摘要:
交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法是当前处理机动微弱目标检测跟踪问题的主要研究方法,但是该算法使用的粒子数较多,导致算法的运行时间变长.本文章将传统的交互式多模型算法与改进的拟蒙特卡罗智能粒子滤波思想相融合,提出了一种适用于非线性、非高斯系统的拟蒙特卡罗粒子滤波交互式多模型检测前跟踪算法.
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文献信息
篇名 基于改进的QIPF交互式多模型的机动弱目标检测前跟踪算法的研究
来源期刊 科技风 学科
关键词 交互式多模型 拟蒙特卡罗 智能粒子滤波 机动微弱目标
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 227
页数 1页 分类号
字数 438字 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.201709197
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亭亭 山东科技大学电子通信与物理学院 4 24 2.0 4.0
2 蒋继娟 山东科技大学电子通信与物理学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互式多模型
拟蒙特卡罗
智能粒子滤波
机动微弱目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
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