基于卷积神经网络的静态手势识别研究

• 作者: 党巾涛 李晓霞 王玥
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 人机交互 手势识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（27）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 15
• 页数: 1页
• 字数: 1016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0843.2017.27.014

摘要

人机交互是目前国内外研究的热点问题,手势识别作为其一项关键技术,一直以来被受关注.深度学习作为人工智能突破性的进展,在语音识别,图像处理方面取得了卓越的成绩.卷积神经网络作为深度学习的一种,在图像识别方面具有良好的性能.本文主要介绍卷积神经网络对静态手势的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓霞	长安大学信息工程学院	26	346	9.0	18.0
2	党巾涛	长安大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	王玥	长安大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0