基于降维MFCC的语音年龄估测

• 作者: 刘益嘉 彭云祯 李滨彬 陈雪勤
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人年龄估测 梅尔频率倒谱系数 高斯混合模型 降维
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2018.02.007

摘要

人类从幼年生长至老年的过程中,其语音特征会随年龄增长发生改变,因此通过分析说话人的语音信号可以估测说话人的年龄.关于语音年龄估测的研究目前较少,但计算量都普遍偏大.为了降低算法的复杂程度,方便其在Android平台以及其他物联网系统平台的移植,本课题提出一种采用降维的MFCC作为识别特征参数的语音年龄估测方式,将说话人按照年龄划段分组,从文本无关的语音中提取参数并建立高斯混合模型,通过模式识别来估测说话人所属的年龄段.实验测试表明,课题采用的降维方法基本不影响语音年龄估测的正确率,并且操作简单易行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪勤	苏州大学电子信息学院	26	178	7.0	12.0
2	刘益嘉	苏州大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0
3	彭云祯	苏州大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0
4	李滨彬	苏州大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0