基于MFCC的语音情感识别

• 作者: 杨勇 王国胤 韩一
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MFCC 语音情感识别 情感计算
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 597-602
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4266字
• 语种: 中文

摘要

情感语音中携带着丰富的信息,在人机交互领域有着广阔的应用.Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的.它与Hz频率成非线性对应关系.Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征,MFCC已经广泛地应用在语音识别领域.由于Mel频率与Hz频率之间非线性的对应关系,使得MFCC随着频率的提高,其计算精度随之下降.因此,在应用中常常只使用低频MFCC,而丢弃中高频MFCC.针对该问题进行了研究,修正了Hz-Mel非线性对应关系,提升了中高频系数的计算精度,并将其作为低频MFCC的补充,应用到语音情感识别中.实验证明,改进之后的算法与经典算法比较,在不同的特征组合上识别率都有不同程度的提高,从而证明了Mid MFCC特征计算方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机学院	212	6947	36.0	79.0
5	韩一	重庆邮电大学计算机学院	1	67	1.0	1.0
6	杨勇	重庆邮电大学计算机学院	38	392	11.0	18.0