基于图像重构和l0范数稀疏表示的人脸识别算法

• 作者: 冯武林 曾军英 林作永 谌瑶 赵晓晓
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 深度学习 特征提取 图像重构 l0范数 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2018.02.004

摘要

用现有的人脸识别方法处理人脸姿态和光照的变化仍有一定的难度,本文提出一种基于图像重构和l0范数稀疏表示的人脸识别算法:首先,采用深度学习网络提取人脸特征;然后,根据提取的特征重构人脸图像;最后,用l0范数快速稀疏分类的识别算法在重构图像上进行识别.基于FERET人脸数据库的实验结果表明,本算法可在姿态变化比较大的情况下保持较高的人脸识别率以及较快的识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾军英	五邑大学信息工程学院	23	58	5.0	7.0
2	谌瑶	五邑大学信息工程学院	6	6	1.0	2.0
3	冯武林	五邑大学信息工程学院	4	1	1.0	1.0
4	赵晓晓	五邑大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	林作永	五邑大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0