结合NSCT与插值的图像超分辨率重建

• 作者: 梁翔宇 段普宏 殷明
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 形态学增强 稀疏表示 图像融合 自适应加权
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.01.003

摘要

针对传统超分辨率重建算法中存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)和插值的单幅图像超分辨率重建算法.首先对低分辨率图像进行NSCT变换处理,将得到的低频子带及高频子带系数分别进行软判决自适应插值和三次样条插值,再对三次样条插值后的高频系数进行形态学增强.对插值后的低频子带进行稀疏表示,通过香农熵取大的融合规则进行融合;对于高频子带,采用一种运用子带系数的空间频率、梯度指标信息,并与高斯隶属函数相结合的自适应融合规则进行融合.最后对融合后的系数进行NSCT逆变换得到重建图像.实验结果表明,该算法无论在主观视觉效果和峰值信噪比、结构相似性等客观指标上均优于其他经典的重建算法,进而验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷明		37	332	12.0	16.0
2	段普宏		7	65	4.0	7.0
3	梁翔宇		5	27	2.0	5.0