基于信息熵的加权基因关联网络融合方法

• 作者: 伍度志 杨帆 赵静
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 数据融合 疾病基因预测 信息熵 加权基因关联网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 286-291
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 字数: 5201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.020

摘要

针对加权基因关联网络(WGAN)的融合问题,提出了基于信息熵的加权网络数据融合方法.该方法利用信息熵来刻画基因间连边的不确定程度,并由此实现对4个现有的人类加权基因关联网络的融合,从而获得一个规模更大、生物学信息更丰富的WGAN网络.融合效果的验证结果表明,新的WGAN网络包含了更多的基因连边,其边权比原始网络中的边权有更强的生物学相关性,同时在疾病基因预测中表现出更为满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍度志	重庆工商大学融智学院	6	6	2.0	2.0
2	杨帆	陆军勤务学院数学教研室	1	2	1.0	1.0
3	赵静	上海中医药大学交叉科学研究院	2	6	2.0	2.0