基于BP神经网络的工业遗产评价模型建构

• 作者: 宋文静 曲薇
• 来源期刊: 沈阳大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 工业遗产 BP神经网络 遗传算法 价值 评价
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TU-05
• 字数: 6116字
• 语种: 中文

摘要

为满足城市开发与建设中工业遗产价值评定的需求,建构了基于BP神经网络的工业遗产评价模型,从而可形成全面、快速而准确的工业遗产评价方式.首先对工业遗产评价理论体系进行完善,建立起科学的评价标准,并邀请专家进行评价,形成样本,然后通过大量样本进行训练,得出基于遗传算法的BP神经网络的工业遗产评价模型.结果表明,输入不同工业遗产的资料,模型能够模拟专家们的评价方式,最终判定工业遗产的价值等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文静		13	9	2.0	2.0
2	曲薇	沈阳大学建筑工程学院	5	18	2.0	4.0