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摘要:
为提高海上溢油轮廓SAR提取精度,验证了FCM(Fuzzy C-Means Algorithm)与DRLSE(Distance Regularized Level Set Evolution)模型结合的方法提取SAR溢油信息的有效性;鉴于其无法避免细小噪音的影响以及薄油膜提取效果不好的问题,提出了阈值和DRLSE模型结合的溢油信息提取方法,通过阈值构建溢油区域初始轮廓,克服了图像细小噪声对溢油提取的影响,更有利于提取薄油膜信息,溢油提取精度优于H/A/alpha-Wishart非监督分类方法和FCM与DRLSE模型结合的方法.
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L型结构
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于DRLSE模型的SAR溢油提取方法
来源期刊 海洋科学 学科 地球科学
关键词 DRLSE模型 SAR 溢油提取 阈值
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 153-157
页数 5页 分类号 P76
字数 2541字 语种 中文
DOI 10.11759/hykx20171011006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张婷 13 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
DRLSE模型
SAR
溢油提取
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋科学
月刊
1000-3096
37-1151/P
16开
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
2-655
1977
chi
出版文献量(篇)
4831
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导