基于人脸边缘图像的人脸防伪

• 作者: 刘奇聪
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 活体检测 卷积神经网络 人脸防伪
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 50-52,64
• 页数: 4页
• 字数: 1873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.03.011

摘要

由于自动化人脸识别系统在越来越多的应用中得到广泛的部署,使用照片、视频或3D面具进行自动化脸部识别系统欺骗攻击变得越来越受到关注.为了保护自动化人脸识别系统免受欺骗攻击,提出许多使用图像特征以及分类器的方法.与现有的从原始人脸图像中提取特征的方法不同,将原始人脸图像转换为边缘图,并学习人脸边缘图上的特征用来防范人脸欺骗攻击.与原始人脸图像相比,人脸边缘图放大真实人脸和虚假人脸之间的差异,同时抑制人脸图像中的噪声.所提出的方法已经在两个公共数据库上进行评估,并与最先进的方法进行比较.结果表明,该方法可以更有效地区分真人脸和假脸,特别是在交叉数据库场景中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奇聪	四川大学计算机学院	2	1	1.0	1.0