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摘要:
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智能信息处理的Bayesian方法研究进展
Bayesian统计学
混合智能系统
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计算机视觉
基于Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测
变量选择
异常值
Bayesian Lasso方法
Gibbs抽样
复Daubechies小波域HMT模型Bayesian图像去噪
复Daubechies小波
隐马尔可夫树模型
线性相位
贝叶斯去噪
卫星钟差异常值探测的Bayesian方法
卫星钟差
异常值
时间序列
Bayesian方法
ARIMA模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Constrained Bayesian Method for Testing the Directional Hypotheses
来源期刊 数学和系统科学:英文版 学科 数学
关键词 测试质量 方向性 贝叶斯 CBM 评价 类型 损失
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-118
页数 23页 分类号 O212.1
字数 语种
DOI
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
测试质量
方向性
贝叶斯
CBM
评价
类型
损失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学和系统科学:英文版
月刊
2159-5291
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
出版文献量(篇)
467
总下载数(次)
0
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0
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