多特征方向偏好轮廓提取算法

• 作者: 权威 黄华
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓提取 视觉感知 多特征 视觉皮层
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 100-106
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16227

摘要

轮廓提取是计算机视觉领域的经典难题之一.文中提出一种基于视觉感知机理的多特征方向偏好轮廓提取算法,分为3 层结构:首先将亮度与颜色信息分离; 随后使用高斯差模型进行滤波,模拟神经节细胞的同心圆拮抗机制; 最后模拟初级视皮层的处理机制,通过方向滤波获取显著边缘信息,并利用固有变差对边缘进行筛选,最终整合输出轮廓结果.实验表明,该算法计算速度快,且轮廓提取结果完整、对噪声抑制强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	北京理工大学计算机学院	38	338	10.0	17.0
2	权威	北京理工大学计算机学院	1	6	1.0	1.0