基于因子分析的文本独立笔迹鉴定分类器

• 作者: 李蔡媛 邱益鸣 鄢煜尘 陈庆虎
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 笔迹鉴定 文本独立分类器 因子分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2018-01-014

摘要

针对检材与样本笔迹字符内容较少情况下的笔迹鉴定问题,提出一种基于因子分析的文本独立笔迹鉴定新方法.该方法将影响书写笔迹特征距离的因素划分为书写风格的差异和字符形状结构的差异两类因子,然后通过两因子方差分析,分离出特征距离中的字符因子,通过文本依存方法获得文本独立笔迹鉴别分类器.实验证明,该方法得到一种高效的脱机中文笔迹鉴定分类器,在近似实际情况的笔迹鉴别实验中得到良好的鉴别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆虎	武汉大学电子信息学院	38	180	9.0	11.0
2	鄢煜尘	武汉大学电子信息学院	20	90	5.0	8.0
3	邱益鸣	武汉大学电子信息学院	6	34	3.0	5.0
4	李蔡媛	武汉大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0