基于量子粒子群算法的尖点突变优化模型

• 作者: 张新晨 胡志轩
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 交通运输
• 关键词: 尖点突变理论 量子粒子群优化(QPSO)算法 交通流 误差率
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 工业科学
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1+12
• 字数: 1834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2018.02.020

摘要

提出将量子粒子群优化(QPSO)算法融入尖点突变模型.由尖点突变理论势函数推导得到突变流形方程;针对道路交通应用,通过数学变换建立满足Maxwell约定的尖点突变模型;基于QPSO算法,对尖点突变模型参数求解过程进行优化.连续采样一组交通数据进行试验,表明基于QPSO算法的尖点突变模型对交通流速度的误差率为2.96％,明显低于基于散点拟合的尖点突变模型误差率11.56％.QPSO算法稳定好、收敛速度快,能够更好地实现交通流的高精度预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新晨	华中师范大学物理科学与技术学院	11	34	4.0	5.0
2	胡志轩	华中师范大学物理科学与技术学院	1	0	0.0	0.0