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摘要:
当前全球气候变暖、国内特别是北方地区雾霾天气愈演愈烈,这些都与二氧化碳的过度排放密切相关,2017年我国碳排放交易市场将在全国范围内推行,届时,节能减排将成为企业不得不考虑的重要因素.公路运输业是二氧化碳排放的重要组成部分,特别是近年来物流快递企业发展迅猛,城市配送车辆路径优化问题将更具现实意义.文中以物流企业配送车辆碳交易成本最小为研究目标,考虑车辆变动速度、变动装载量、旅行距离及车型等因素对车辆碳排放的影响,构建数学模型;为准确描述车辆变动速度,精细化时间区间,设计改进的禁忌搜索算法求解最优配送方案.最后进行实证分析,结果表明文中所建模型及设计的算法对解决该类问题的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 碳交易机制下的多车型配送车辆路径优化研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 碳交易 路径优化 多车型 禁忌搜索算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 商品配送
研究方向 页码范围 105-109,115
页数 6页 分类号 F224
字数 7445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2018.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝锡永 浙江理工大学经济管理学院 40 349 10.0 17.0
2 陈俊宇 浙江理工大学经济管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
碳交易
路径优化
多车型
禁忌搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
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35105
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