基于轮廓曲率特征点的服装款式识别方法

• 作者: 万贤福 李东 汪军 谭志强
• 来源期刊: 东华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服装款式识别 轮廓曲率特征点 支持向量机 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 纺织与服装工程
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TS941.26
• 字数: 3610字
• 语种: 中文

摘要

根据服装轮廓曲线的几何特征取决于少数曲率极值点的特点,探索了一种新颖的服装款式识别方法,即提取服装轮廓曲线的曲率极值点集作为表达服装款式的特征向量,并以适当的分类方法进行分类.在分类方法上,比较了两种典型的方案:基于Hausdorff距离的模板匹配法和基于支持向量机的分类方法.试验结果表明,支持向量机分类法的识别率能够达到86％以上,略优于Hausdorff距离的模板匹配法,但其识别速度远胜于Hausdorff距离的模板匹配法.因此,选择支持向量机作为新型识别方法中的分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪军	东华大学纺织学院	140	733	14.0	20.0
5	万贤福	东华大学纺织学院	15	74	4.0	8.0
9	李东	东华大学纺织学院	7	17	2.0	4.0
10	谭志强		7	12	2.0	3.0