自然场景中基于局部轮廓特征的对象识别方法

• 作者: 朱铭武 班孝坤 陆冬明 韩军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 对象识别 Gestalt感知定律 局部轮廓特征 相邻直线段 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 162-167
• 页数: 6页
• 分类号: TM755
• 字数: 4528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0267

摘要

在自然场景下,受背景纹理及光线影响,很难提取到对象完整的轮廓,提出了一种基于局部轮廓特征的识别方法.提取图像的边缘线段,进行基于关键点的分裂与基于Gestalt感知定律的断续线段的合并处理,得到不同方位的独立直线段.分析2或3相邻线段构成的轮廓特征,通过线段之间夹角、长度和线段的向量对2相邻直线段构成轮廓特征的语义模型定义.分解对象的整体模板轮廓,手动绘出2或3相邻直线段所组成局部轮廓特征的样本,结合2相邻直线段语义模型与手动绘出的样本从线段夹角、长度以及对应线段向量之间的关系进行匹配,实现2或3相邻直线段组成局部轮廓特征的检测.求出所检测局部轮廓特征的位置点进行聚类实现对象的识别.通过对直无人机巡检所拍摄的输电线路图像处理,验证了这种方法能有效识别间隔棒和防震锤部件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩军	上海大学通信与信息工程学院	39	215	9.0	13.0
2	班孝坤	上海大学通信与信息工程学院	2	16	2.0	2.0
3	陆冬明	上海大学通信与信息工程学院	2	16	2.0	2.0
4	朱铭武	上海大学通信与信息工程学院	1	11	1.0	1.0