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摘要:
针对遮挡、目标形变、噪声干扰等复杂场景下目标跟踪问题,提出了一种基于最大邻近距离(Maxium Close Distance,MCD)的抗遮挡快速跟踪算法,定义了灰度差异和最大邻近距离相结合的相似性度量方法,并根据相关系数自适应更新目标模板,利用多十字交叉快速搜索方法加速目标匹配的过程.当目标被遮挡时,采用Kalman预测滤波算法预测目标位置,维持目标的跟踪.实验结果表明,该算法能实现遮挡情况下的目标跟踪,目标跟踪精度优于8个像素,为遮挡、目标形变、噪声干扰等复杂场景下目标实时跟踪提供了一种解决方法.
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文献信息
篇名 一种基于MCD的抗遮挡快速跟踪算法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 相关跟踪 十字交叉搜索 Kalman滤波 目标遮挡 模板更新
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
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光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
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