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摘要:
利用近红外光谱分析技术检测了来自福建省安溪县西坪镇、华安县仙都镇和永定县高头乡3个产地的9个茶叶样品,结果表明:不同地域的茶叶样品间茶多酚、茶多糖、部分氨基酸等成分的吸收光谱存在着微小的差异,通过光谱降维的方法进行模式识别,其聚类分析结果与茶叶的产地完全吻合.该结果可为乌龙茶的产地溯源技术发展提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱技术与模式识别的乌龙茶产地溯源
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 近红外光谱(NIR) 乌龙茶 产地溯源 模式识别
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 O433.5+1|TP23
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林兆祥 中南民族大学电子信息工程学院激光光谱应用实验室 48 522 15.0 20.0
2 樊燚 中南民族大学电子信息工程学院激光光谱应用实验室 2 10 2.0 2.0
3 詹伟强 中南民族大学电子信息工程学院激光光谱应用实验室 1 8 1.0 1.0
4 刘思琪 中南民族大学电子信息工程学院激光光谱应用实验室 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱(NIR)
乌龙茶
产地溯源
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
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