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基于近红外光谱技术与模式识别的乌龙茶产地溯源
基于近红外光谱技术与模式识别的乌龙茶产地溯源
作者:
刘思琪
林兆祥
樊燚
詹伟强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
近红外光谱(NIR)
乌龙茶
产地溯源
模式识别
摘要:
利用近红外光谱分析技术检测了来自福建省安溪县西坪镇、华安县仙都镇和永定县高头乡3个产地的9个茶叶样品,结果表明:不同地域的茶叶样品间茶多酚、茶多糖、部分氨基酸等成分的吸收光谱存在着微小的差异,通过光谱降维的方法进行模式识别,其聚类分析结果与茶叶的产地完全吻合.该结果可为乌龙茶的产地溯源技术发展提供技术支持.
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基于EGCG,ECG和咖啡碱含量的乌龙茶产地鉴定
乌龙茶
产地
鉴定
化学成分
基于改进KNN算法在近红外光谱中的模式识别研究
近红外光谱
模式识别
主成分
马氏距离
KNN
内容分析
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文献信息
篇名
基于近红外光谱技术与模式识别的乌龙茶产地溯源
来源期刊
中南民族大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
近红外光谱(NIR)
乌龙茶
产地溯源
模式识别
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
物理与电子信息科学
研究方向
页码范围
90-92
页数
3页
分类号
O433.5+1|TP23
字数
2279字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-4321.2018.01.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林兆祥
中南民族大学电子信息工程学院激光光谱应用实验室
48
522
15.0
20.0
2
樊燚
中南民族大学电子信息工程学院激光光谱应用实验室
2
10
2.0
2.0
3
詹伟强
中南民族大学电子信息工程学院激光光谱应用实验室
1
8
1.0
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刘思琪
中南民族大学电子信息工程学院激光光谱应用实验室
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引证文献(7)
二级引证文献(5)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱(NIR)
乌龙茶
产地溯源
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南民族大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-4321
CN:
42-1705/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市民院路5号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
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中南民族大学学报(自然科学版)2018年第3期
中南民族大学学报(自然科学版)2018年第2期
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