基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用近红外光谱技术对辽宁大连、河北遵化、潍坊坊子、潍坊昌邑、潍坊诸城5个产地的100个鸡肉样本进行扫描,对这些样本的近红外光谱进行主成分分析、聚类分析,建立了鸡肉产地溯源的定性判别模型.试验结果表明:在全光谱范围(780~2 500 nm)内,经二阶求导(13点平滑)和矢量归一化(standard normal variate,SNV)预处理后,5个地区鸡肉的近红外光谱图有显著差异,鸡肉样本的主成分空间分布位于不同的区域,聚类分析树状图中不同产地也各自聚为一类.利用来自5个产区的30个独立样本对模型进行验证,识别率和拒绝率均为100%.此结果表明近红外光谱分析技术可准确、快速追溯鸡肉的产地来源.
推荐文章
基于近红外光谱技术不同产地肉桂子模型的建立
肉桂子
近红外光谱技术
快速检验
化学计量学
近红外光谱技术在食品产地溯源中的应用进展
化学计量学
产地溯源
近红外光谱
近红外光谱产地溯源技术研究方法与应用现状
近红外光谱技术
农产品
产地溯源
基于近红外光谱的脐橙产地溯源研究
近红外光谱
模型
优化
脐橙
簇类独立软模式法(SIMCA)
偏最小二乘判别法(PLS-DA)
溯源
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于近红外光谱技术的鸡肉产地溯源
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 近红外光谱 鸡肉 产地溯源
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 食品安全与检测
研究方向 页码范围 198-204
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海华 青岛农业大学食品科学与工程学院 147 1325 19.0 29.0
2 史岩 青岛农业大学食品科学与工程学院 13 121 6.0 10.0
3 赵田田 青岛农业大学食品科学与工程学院 3 28 3.0 3.0
4 徐坤 青岛农业大学中心实验室 15 73 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (161)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (103)
二级引证文献  (23)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2008(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2011(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2019(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2020(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
鸡肉
产地溯源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
出版文献量(篇)
6381
总下载数(次)
14
总被引数(次)
49057
论文1v1指导