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摘要:
采用近红外光谱技术对辽宁大连、河北遵化、潍坊坊子、潍坊昌邑、潍坊诸城5个产地的100个鸡肉样本进行扫描,对这些样本的近红外光谱进行主成分分析、聚类分析,建立了鸡肉产地溯源的定性判别模型.试验结果表明:在全光谱范围(780~2 500 nm)内,经二阶求导(13点平滑)和矢量归一化(standard normal variate,SNV)预处理后,5个地区鸡肉的近红外光谱图有显著差异,鸡肉样本的主成分空间分布位于不同的区域,聚类分析树状图中不同产地也各自聚为一类.利用来自5个产区的30个独立样本对模型进行验证,识别率和拒绝率均为100%.此结果表明近红外光谱分析技术可准确、快速追溯鸡肉的产地来源.
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农产品
产地溯源
内容分析
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文献信息
篇名 基于近红外光谱技术的鸡肉产地溯源
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 近红外光谱 鸡肉 产地溯源
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 食品安全与检测
研究方向 页码范围 198-204
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海华 青岛农业大学食品科学与工程学院 147 1325 19.0 29.0
2 史岩 青岛农业大学食品科学与工程学院 13 121 6.0 10.0
3 赵田田 青岛农业大学食品科学与工程学院 3 28 3.0 3.0
4 徐坤 青岛农业大学中心实验室 15 73 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
鸡肉
产地溯源
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中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
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