基于内含传感器的两电机调速系统神经网络 左逆张力辨识

• 作者: 刘国海 徐亮 袁骏 赵文祥 陈杰
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 内含传感器 神经网络左逆 两电机调速系统 张力辨识
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TM343
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.emc.2018.01.004

摘要

针对两电机调速系统高精度张力传感器价格昂贵、安装要求高、材料和环境限制多的问题,提出基于"内含传感器"的神经网络左逆张力软测量方法.为实现两电机调速系统张力辨识,基于"内含传感器"的概念,建立"内含传感器"张力子系统,并证明其数学模型的左可逆性.考虑到逆系统模型较为复杂,存在参数时变的特点,采用BP神经网络精确逼近张力左逆模型,并串联在原系统之后,实现张力的辨识.基于两电机实验平台,对张力辨识效果进行仿真及实验验证,研究结果表明,该策略能够快速、精确地跟踪张力实际值,且易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文祥	江苏大学电气信息工程学院	74	710	12.0	25.0
2	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
3	陈杰	江苏大学电气信息工程学院	11	31	4.0	5.0
4	袁骏	江苏大学电气信息工程学院	2	6	2.0	2.0
5	徐亮	江苏大学电气信息工程学院	14	11	3.0	3.0