Sigma-Pi-Sigma神经网络的带动量项梯度算法的收敛性

• 作者: 张迅
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Sigma-Pi-Sigma神经网络 动量项 梯度算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: O241.6
• 字数: 1176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2018.02.003

摘要

对Sigma-Pi-Sigma神经网络(简称SPSNN)的固定学习率梯度算法,引入动量项更新,以期待改善其收敛性.在可变动量项因子的情形,对带动量项的梯度算法进行了确定型收敛性的研究,给出了误差函数的单调性结果,并得到了该算法的弱收敛性定理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张迅	温州大学数理与电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0