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摘要:
为了解决传感器雾天条件下捕获的遥感影像出现模糊,色彩偏移,地物信息丢失严重等问题,结合饱和度运算和暗通道理论提出一种遥感图像去雾算法(简称RSIDA算法).RSIDA算法首先采用加权四叉树算法对最小通道图进行快速搜索获取全局环境光值,然后在HSV颜色空间通过饱和度运算估计大气透射率,接着设置阈值调整场景透射率并采用递归双边滤波器对其进行优化,最后通过物理模型恢复雾气降质遥感图像.通过对比实验和定量分析,结果表明RSIDA算法能够较好地恢复雾气降质遥感图像的清晰度和色彩,提高遥感图像的质量,且运算效率能够满足实时性需求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 结合饱和度运算和暗通道理论的遥感图像去雾算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遥感图像去雾 加权四叉树 饱和度运算 递归双边滤波器
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 174-179
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4559字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0347
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈长华 辽宁工程技术大学矿业技术学院 21 296 9.0 17.0
2 刘煜 辽宁工程技术大学矿业学院 2 4 1.0 2.0
3 崔强 辽宁工程技术大学安全学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像去雾
加权四叉树
饱和度运算
递归双边滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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