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摘要:
设计多层前馈BP、径向基RBF和遗传优化GA-BP算法训练并预测能量等值法极限承载延性指标μ△t,采用5个控制参数及PEER库与拟静力试验作为训练和预测样本.编写BP及其隐含层节点数和学习率的优化算法,编写RBF及其节点数和中心宽度的优化算法,采用GA优化BP算法权值wij和阈值θj并抑制局部最优及逼近数据规律,并实现算法预测足尺框架柱延性指标μ△t值.研究表明GA-BP具有最佳适用性和计算优越性,提供结构损伤评价新方法.
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文献信息
篇名 基于优化算法的能量等值延性指标评价
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 优化算法 能量等值 延性指标 损伤评价
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 土木工程与建筑学
研究方向 页码范围 30-39
页数 10页 分类号 P315.9
字数 7172字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2018.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐寿高 同济大学航空航天与力学学院 34 248 8.0 15.0
2 林煌斌 同济大学航空航天与力学学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化算法
能量等值
延性指标
损伤评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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