针对Seam-carving图像篡改的内容自适应 检测方法

• 作者: 刘长军 吴学谦 曹纭 赵险峰
• 来源期刊: 信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: Seam-carving 自适应检测 Markov特征 数字图像取证
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 92-102
• 页数: 11页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 9422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19363/J.cnki.cn10-1380/tn.2018.11.08

摘要

针对借助于Seam-carving缩放技术实现的数字图像篡改,本文提出了一种内容自适应的检测方法.该方法考虑了Seam-carving的操作特点,首先对待测图像中高度疑似篡改区域进行定位,进而仅基于定位的区域进行特征提取及分类.该方法在特征计算时剔除了篡改发生可能性较小的区域带来的影响,从而能够有效提高所提特征的代表性.在特征选择方面,本文选用了扩展Markov特征对Seam-carving操作引起的像素间相关性破坏程度进行度量,实验表明,与先前的非自适应方法相比,新方法在针对性检测有效性方面有着明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长军	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	1	1	1.0	1.0