异常行为车辆主动感知模型研究

• 作者: 卢兴亚 季伟 杨峰
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 数据建模 异常行为 车辆 感知
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2018.03.019

摘要

大数据时代,数据成为生产要素,数据在公安机关侦查破案过程中发挥着越来越重要的作用.视频监控数据是公安机关目前掌握的体量最大、应用最广泛的数据,在社会治理和公安机关治安防控、侦查破案中发挥着不可替代的作用.但目前对海量视频监控数据的应用,仍以查询、简单比对、车辆布控等人工分析为主要应用方式,应用费时费力,视频监控数据的智能化应用程度低.本文通过对车辆规律进行研究总结,提出了一种异常行为车辆主动感知模型,利用深度神经网络和平面空间聚类算法对模型进行研究,有力提升了公安机关侦查破案的效率和智能化水平,并在公安实战中取得了显著成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢兴亚		1	0	0.0	0.0
2	杨峰		1	0	0.0	0.0