基于贝叶斯估计的动载荷识别方法

• 作者: 郑辉 雷博
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 物理学
• 关键词: 振动与波 动载荷识别 不确定性 贝叶斯估计 马尔可夫蒙特卡罗方法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 215-219
• 页数: 5页
• 分类号: O347.1
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.01.042

摘要

为了降低测量误差等不确定性因素对识别结果的影响,建立基于贝叶斯估计理论的动力学系统载荷识别方法.首先,根据动力学系统运动方程,利用贝叶斯理论,推导载荷和误差参数的联合后验分布,进而得到载荷和误差参数的边缘概率分布;然后,采用马尔可夫蒙特卡罗方法,估计动力学系统所受的载荷,并利用仿真算例与基于奇异值分解的载荷识别方法进行对比;最后,利用实验数据,进一步验证本方法的有效性.结果表明,该方法在一定程度上减小了不确定性因素造成的识别误差,对于提高动载荷识别精度具有一定的参考意义.