基于模拟退火的交叉口自适应信号控制优化研究

• 作者: 曹阳
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信号控制 神经网络 模拟退火算法 平均延误
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 49-55,60
• 页数: 8页
• 分类号: U491.4
• 字数: 4860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2018.01.008

摘要

在车联网环境下,以交叉口车辆的平均延误时间最小为优化目标,通过神经网络预测各进口短期时间窗交通流到达情况,进而基于模拟退火算法提出了交通信号控制动态配时方法.选取成都市某一交叉口的实测交通流数据,在VISSIM环境下对COM进行二次开发实现了早高峰、平峰和晚高峰时段下的自适应信号优化控制,对固定信号配时情况和模拟退火优化情况进行仿真,结果表明基于模拟退火算法的自适应信号控制能够显著提高交叉口的通行能力.为进一步说明本方法的优越性,将结果与遗传算法优化结果进行对比,发现模拟退火算法结果更优,三个时段内车辆的平均延误分别节省了15.61s/veh、0.47s/veh和8.53s/veh,平均停车次数也分别降低了0.59次/veh、0.04次/veh和0.27次/veh,证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹阳	西南交通大学交通运输与物流学院	9	58	4.0	7.0