基于BP神经网络的国际服装流行色短期预测

• 作者: 常丽霞 高卫东
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 国际服装流行色 BP神经网络 趋势预测 动量因子
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 综合述评
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TS941.13
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2017040090205

摘要

研究以国际权威色彩机构发布的连续6年春夏女装服装流行色量化数据为研究对象,应用BP神经网络逼近任意非线性函数的能力和特点,构建色彩趋势的短期预测模型.研究在传统BP神经网络的基础上引入动量因子,通过设计网络参数、训练样本对模型进行训练与仿真,探讨模型在流行色预测中的性能.研究结果显示:应用引入动量因子的BP神经网络的收敛速度、预测获得误差的标准差小于0.06,预测效果好,能够用于流行色的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常丽霞	河南科技学院服装学院	39	188	7.0	12.0