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摘要:
为了有效应对频谱弥散干扰(SMSP)和切片组合干扰(C&I),提出了一种利用Zernike矩和双谱分析的干扰识别方法.首先对雷达接收信号进行双谱分析,经过降维和归一化处理后,将三维双谱信息转化为二维特征信息,然后将得到的二维特征谱变为灰度图,运用数字图像处理技术对灰度图进行一系列的预处理后,利用Zernike矩特征提取图像的形状特征进行识别.仿真实验证明该方法具有较好的识别率,特别是受信噪比影响较少,且在低信噪比下识别率仍能达到90%.通过与文献[4~6]比较表明,该算法识别效果最好,进一步说明了采用该算法在雷达干扰信号识别领域中的可行性.
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文献信息
篇名 基于Zernike矩和双谱特征的新型干扰识别算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 新型干扰 干扰识别 双谱分析 Zernike矩特征 特征提取
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TN974
字数 4650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2018.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮怀林 国防科技大学电子对抗学院 17 33 3.0 4.0
2 杨兴宇 国防科技大学电子对抗学院 6 16 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (77)
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研究主题发展历程
节点文献
新型干扰
干扰识别
双谱分析
Zernike矩特征
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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