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基于Zernike矩和双谱特征的新型干扰识别算法
基于Zernike矩和双谱特征的新型干扰识别算法
作者:
杨兴宇
阮怀林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
新型干扰
干扰识别
双谱分析
Zernike矩特征
特征提取
摘要:
为了有效应对频谱弥散干扰(SMSP)和切片组合干扰(C&I),提出了一种利用Zernike矩和双谱分析的干扰识别方法.首先对雷达接收信号进行双谱分析,经过降维和归一化处理后,将三维双谱信息转化为二维特征信息,然后将得到的二维特征谱变为灰度图,运用数字图像处理技术对灰度图进行一系列的预处理后,利用Zernike矩特征提取图像的形状特征进行识别.仿真实验证明该方法具有较好的识别率,特别是受信噪比影响较少,且在低信噪比下识别率仍能达到90%.通过与文献[4~6]比较表明,该算法识别效果最好,进一步说明了采用该算法在雷达干扰信号识别领域中的可行性.
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基于Zernike形状矩的地图匹配算法
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文献信息
篇名
基于Zernike矩和双谱特征的新型干扰识别算法
来源期刊
空军工程大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
新型干扰
干扰识别
双谱分析
Zernike矩特征
特征提取
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
电子·信息·通信
研究方向
页码范围
56-61
页数
6页
分类号
TN974
字数
4650字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3516.2018.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
阮怀林
国防科技大学电子对抗学院
17
33
3.0
4.0
2
杨兴宇
国防科技大学电子对抗学院
6
16
3.0
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
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节点文献
新型干扰
干扰识别
双谱分析
Zernike矩特征
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
主办单位:
空军工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-3516
CN:
61-1338/N
开本:
大16开
出版地:
西安市空军工程大学
邮发代号:
52-247
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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