基于支持向量机的超声强化加工表面性能预测

• 作者: 胡家进 赵录冬 陈爽
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超声振动挤压强化 支持向量机 非线性模型 工艺参数
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 换能器与超声加工专题
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2018.03.236

摘要

在超声振动挤压强化加工中,利用支持向量机的回归原理研究了工艺参数与工件加工表面性能之间的非线性关系.在45号钢超声强化加工正交试验的基础上,选取主轴转速、工具头振幅以及挤压次数3个因素中的最优参数,根据等差原则,在进给速度和挤压力参数各取28组数据基础上,实验测得其表面粗糙度和硬度;将所得数据代入支持向量机模型,建立超声强化加工粗糙度和硬度曲线非线性特性模型和回归函数,并进行实验验证.结果表明:预测数据与原始数据基本吻合,证明此模型可以有效预测加工后零件的表面粗糙度和硬度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爽	江西理工大学机电工程学院	20	75	6.0	8.0
2	赵录冬	江西理工大学机电工程学院	2	5	1.0	2.0
3	胡家进	江西理工大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0