基于迭代多尺度引导滤波Retinex的低照度图像增强

• 作者: 周浦城 张杰 张谦
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度图像 Retinex 引导滤波 保边平滑 多尺度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视频处理
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 6028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2018010001

摘要

为提高低照度图像的视觉感知,提出了基于迭代多尺度引导滤波Retinex的低照度图像增强算法.首先,将图像转换到 YCbCr 空间;然后对 Y 分量用迭代多尺度引导滤波算法估计照度图像,以指数形式迭代增加尺度参数与平滑参数,在保持边缘的同时消除各种对比度细节;接着用照度图像求得反射图像,并进行对比度校正;最后将图像转换到 RGB 空间,得到最终增强后的图像.实验表明,该方法能更好地估计照度图像,从而使增强后的图像视觉效果获得明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周浦城		9	53	5.0	6.0
3	张杰		8	16	2.0	4.0
9	张谦		1	11	1.0	1.0