基于自适应变异二进制粒子群算法的WSN区域覆盖问题研究

• 作者: 李雨江 潘博
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 区域覆盖 二进制粒子群算法 优化 无线传感器网络 自适应变异策略
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2018.01.04

摘要

为最大限度休眠冗余节点,减少无线传感器网络节点能耗,保证网络覆盖率,提出了一种基于自适应变异二进制粒子群的WSN区域覆盖控制算法(BPSO-G).将二进制粒子群算法(BPSO)应用到WSN区域覆盖优化问题求解上,并针对BPSO算法不能收敛于全局最优解的缺点,利用自适应变异策略,将节点最优位置以一定的概率进行动态变换,该变换有助于粒子跳出局部最优解,提高搜索新解能力,有效防止算法早熟.仿真结果表明:改进算法收敛速度很快,其连续最优解接近于全局最优解,WSN冗余节点能够最大限度进入休眠状态,且当监测区域面积一定、节点感知半径相同时,其活动节点数基本不随总节点数的增加而增加,始终保持在一定区间内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雨江	岭南师范学院数学与统计学院	8	2	1.0	1.0
2	潘博	岭南师范学院数学与统计学院	3	2	1.0	1.0