结合颜色差异和模糊聚类的叶片图像分割

• 作者: 杜炜 汪庆 谭红春 马春 高洁
• 来源期刊: 安庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 植物叶片 颜色特征 模糊聚类 自然环境
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2018.02.008

摘要

为解决中药植物叶片图像分割问题,考虑自然环境中的颜色特征,提出了一种基于归一化绿-红差异指数(NDI)颜色差异特征的叶片分割算法.该方法首先将叶片RGB图像进行NDI颜色差异特征计算,然后使用FCM算法进行聚类分割去除非绿色区域,再使用数学形态学进行修正,最后使用面积因素去除其他非叶片的绿色区域.实验结果表明,该算法能够将绿色叶片区域从自然环境中精确分割出来,相比使用转换颜色空间的FCM分割算法,其运算时间更短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭红春	安徽中医药大学医药信息工程学院	32	74	4.0	7.0
2	汪庆	安徽中医药大学医药信息工程学院	17	18	3.0	3.0
3	马春	安徽中医药大学医药信息工程学院	15	13	2.0	3.0
4	高洁	安徽中医药大学医药信息工程学院	11	33	3.0	5.0
5	杜炜	安徽中医药大学医药信息工程学院	20	24	2.0	4.0