基于智能牵引供电系统大数据平台的供电设备寿命预测研究

• 作者: 侯启方 刘巍 卢凌云 曾涛
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能牵引供电系统 设备寿命预测 大数据平台
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 铁路供电技术
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: U223.8
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2018.04.17

摘要

牵引供电设备的安全可靠运行是确保电气化铁路牵引供电系统安全稳定运行的关键.牵引供电设备在使用过程中会慢慢老化,运行时间越长,出现故障的概率越高.设备使用周期中存在一个临界点,在临界点之前,维修成本小于更换成本;过了这个临界点后,设备的维修成本大于更换成本.因此,对牵引供电设备的寿命进行预测、找到临界点成为当务之急.文中给出了牵引供电系统的数据平台的组成及架构,提出了牵引供电设备寿命预测的原理及方法,并给出了设备寿命预测实例,对开展智能牵引供电设备的寿命预测的理论和应用研究具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘巍		13	54	4.0	7.0
2	侯启方		5	19	3.0	4.0
3	曾涛		1	3	1.0	1.0
4	卢凌云		2	3	1.0	1.0