一种基于双向鉴别信息的粒子滤波跟踪方法

• 作者: 付秀华 刘晓华 田野 舒伟平 黄盛锋
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波算法 双向鉴别信息 局部特征描述
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2018.03.020

摘要

为提高对复杂背景下目标的跟踪精度,提出一种基于双向鉴别信息的粒子滤波目标跟踪方法.首先在视频图像序列的第一帧中,同时给目标和背景建立模型.然后以粒子滤波为跟踪框架,对每个粒子进行操作时,采用基于扩展的局部不变特征分别描述目标区域和背景区域.最终通过目标和背景的双向鉴别信息,获取目标的跟踪结果.实验结果表明,此方法在不需要太多数目粒子的条件下依然可以达到很好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付秀华	长春理工大学光电工程学院	141	525	11.0	15.0
2	田野		4	0	0.0	0.0
3	刘晓华	长春理工大学光电工程学院	2	0	0.0	0.0
4	黄盛锋		2	0	0.0	0.0
5	舒伟平		2	0	0.0	0.0