一种基于粒子滤波的瞳孔跟踪方法

• 作者: 王长元 田宝杰 薛鹏翔 金瑞铭
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视线追踪 瞳孔跟踪 粒子滤波 SIR OpenCV
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2044-2046,2077
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.11.033

摘要

视线追踪技术越来越受到国内外的重视，成为许多学科的研究热点。而其中瞳孔跟踪这一环节相当重要。粒子滤波（Particle Filter）作为处理非线性非高斯系统滤波问题的主要手段，克服了卡尔曼滤波（Kalman Filter）的缺陷，它对系统的过程噪声和观测噪声没有分布限制。而 SIR（Sequential Importance Resampling）的采样方法能很好地消除传统粒子滤波方法中的粒子退化现象。论文应用基于 SIR 的粒子滤波方法跟踪瞳孔，实验证明该方法能够较为准确地实时跟踪瞳孔，有较高的研究和应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛鹏翔	西安工业大学理学院	16	51	4.0	6.0
2	王长元	西安工业大学计算机科学与工程学院	58	281	8.0	13.0
3	田宝杰		2	10	2.0	2.0
4	金瑞铭	西安工业大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0