基于强跟踪泰勒扩展卡尔曼滤波的暂态电能质量检测

• 作者: 孔嘉麟 彭建春 江辉 陈峰
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态电能质量 电能质量检测 泰勒扩展卡尔曼滤波 强跟踪滤波
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 259-270
• 页数: 12页
• 分类号: TN7

摘要

本文研究基于强跟踪泰勒扩展卡尔曼滤波(STEKF)的暂态电能质量信号检测方法。针对泰勒卡尔曼滤波(TKF)算法状态空间的维数过大以及无法快速准确跟踪突变信号的缺点,将泰勒扩展卡尔曼滤波(TEKF)与强跟踪滤波(STF)相结合,先对幅值和相位分别进行2阶泰勒展开,再借助渐消因子根据实际残差与理论残差实时调整TEKF中的误差协方差矩阵,从而增强算法对突变信号的跟踪能力。对解析调幅信号和调相信号、Simulink搭建的三相系统故障下的电压暂降信号和三相系统整流谐波信号四种情况进行了仿真实验。实验结果表明,与TEKF算法相比,本文提出的STEKF算法具有更快的跟踪速度和更高的跟踪精度。