基于HowNet的图模型词义消歧方法

• 作者: 孟凡擎 张旭 成金勇 鹿文鹏
• 来源期刊: 齐鲁工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 图模型 HowNet 依存句法分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2018.06.013

摘要

作为自然语言处理的一项基础性研究,词义消歧对机器翻译、信息检索、文本分类、情感分析等上层应用有重要影响.本文针对现有消歧方法中存在的对知网知识利用不充分问题,提出了一种基于HowNet的图模型词义消歧方法.该方法利用依存句法分析获取上下文知识,构建上下文消歧图,并对HowNet中有着重要词义区分能力的例句进行依存句法分析,构建依存消歧图,结合上下文消歧图和依存消歧图完成歧义词的消歧处理.实验结果表明,该方法在SemEval-2007 task#5数据集上取得了0.468的消歧准确率,获得优于同类方法的消歧效果.