城市轨道换乘站客流拥塞风险识别方法

• 作者: 林鹏飞 涂强 王媛 翁剑成
• 来源期刊: 交通工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 AFC数据 客流拥塞风险 灰色聚类
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 本期专题:交通管理
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: U231.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2018.06.003

摘要

大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00-23:00)以15 min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.