基于ELM理论的柴油机NOx排放建模研究

• 作者: 于洪亮 林洪贵 林金表
• 来源期刊: 船舶与海洋工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 极限学习机(ELM) 柴油机排放 建模
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: U664.121
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14056/j.cnki.naoe.2018.03.010

摘要

柴油机作为一个复杂多变的系统,其输入和输出之间没有一个清晰准确的对应关系.为能准确地对柴油机排放进行预测,采用优化的神经网络——极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)理论对柴油机排放与工作负荷、喷油提前角进行建模研究,探索优化柴油机性能的过程控制途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金表	集美大学轮机工程学院	43	94	4.0	7.0
3	林洪贵	集美大学轮机工程学院	26	96	6.0	9.0
6	于洪亮	集美大学轮机工程学院	24	35	4.0	4.0