拉普拉斯正则化双曲正切低秩子空间聚类算法

• 作者: 张桂玲 杜艳梦
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间聚类 低秩表达 拉普拉斯 双曲正切函数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1408

摘要

传统的低秩表示模型LRR对高维数据聚类精确度低,针对这一情况提出一种基于拉普拉斯正则化双曲正切函数低秩子空间聚类算法(LRHT-LRSC).该算法利用双曲正切函数代替核范数以便更紧凑地逼近秩函数,并利用拉普拉斯正则项刻画数据本身的几何结构,提高了数据聚类的准确率;然后构建数据样本的系数矩阵和相似矩阵;最后利用谱聚类方法得到最终的聚类结果.在合成数据集、真实数据集Extended Yale B和Hopkins 155上的对比实验结果表明,LRHT-LRSC能够提高聚类的准确率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂玲	天津工业大学计算机科学与软件学院	13	43	4.0	5.0
2	杜艳梦	天津工业大学计算机科学与软件学院	1	3	1.0	1.0